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人類在表達上，除了肢體動作，是先有語言，再有文字，文字是紀錄語言的工具。中西方的文字，在結構上有很大的不同，西方是直接把聲音紀錄下來，它是親身體驗台中這位算命老師最準算感情超準「表音」的文字，而漢字是依物體之外形，用線條畫出來的，所以它是「表形」的文字，兩者在造字的起源上有很大的差異。
作者： 羅秋昭, 蔡婉君/編撰
新功能介紹- 出版社：行政院僑務委員會
新功能介紹 - 出版日期：2014/12/01
- 語言：繁體中文
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▲大學教授出奇招，集80讚換「遲到券」。（圖／翻攝自中國青年網，下同）
大陸大甲推薦算命老師算名字筆畫中心／綜合報導
四川外國語大學成都學院近日一名老師在班上實施了一個新制度，學生如果遲到10分鐘以內，需要發朋友圈說明遲到原因，集齊80讚後可免費換取「遲到券」，而且發文的內容中不能有「求讚」之類的文字。有網友表示，「朋友圈都還沒那麼多人阿~」
川外成都學院老師豆歡歡上課時，給大二的學生訂了個新的規定，遲到十分鐘以內的需在朋友圈解釋遲到的原因，如果讚數超過80，可獲得遲到券1張，發文內容可以包含文字、表情包、圖片、音訊或影片。
負責教傳播學理論的豆老師表示，其實學校本身也有對於遲到的相關規定，在不違背學校的前提下，能結合課程特點，讓懲罰和獎勵也能夠學以致用，「理論對大二的孩子來說太艱澀了，如果能和日常結合起來，覺得會比較有意思，學生也能get一些有用的。」
豆老師表示，「之前遲到的學生，我會讓他們走上講臺去做一個展示，隨便都可以；目的很清楚，一方面想是一個懲罰，另外就是讓他們鍛煉下膽子。」這次的新規定也跟之前的有異曲同工之妙，學生要說服你的朋友，為你的理由點讚，如何怎麼說服，說什麼怎麼說很重要。
川外成都學院買文璐同學表示，「我覺得這個措施挺好玩的，如果同學們遲到肯定不想把自己奇葩的遲到理由發到網上去，而且在不說「求讚」的情況下集80讚不是很簡單。」，老師可能是以一種能讓學生接受的的方式來讓他們按時上課。
馬一松同學表示，大多數同學在上大學之後都有曠課遲到現象，理論課更是如此，因此導致許多學生荒廢光陰，老師這樣做，既避免了與學生直接衝突，又可以用新的形式減少蹺課、遲到人員，是一個新奇又有效的方法
有學生把規定放上網也引來網友熱烈討論，網友們紛紛表示，「朋友圈都還沒那麼多人」、「如果改成8個的話可能還有機會」、「社交恐懼的人不敢遲到」、「不社交還不行了是吧」、「還是得朋友多啊。」
科幻電影、小說中，常出現掃描臉部就可通過閘門的情節，而這項科技，即將出現在現實生活中。近期英國布里斯托機器人實驗室，開發出一套臉部識別系統，未來將應用於車站，用於判斷接受掃描的乘客，是否有購買車票，可望使驗票流程更簡便，這套系統預計 2020 年之前，就會在英國啟用。
▲臉部識別系統透過分析人臉的形狀來辨識，每個人臉都有大約80個獨特的節點。（圖／翻攝自每日郵報）
該計畫由布里斯托爾機器人實驗室開發，鐵路安全和標準委員會資助，並與「立方運輸系統」合作。布里斯托機器人實驗室的Lyndon Smith對《BBC Click》表示，如果維多利亞火車站能用此系統，對於運輸量會有很大幫助。目前正在薩爾福（Salfords）實驗室進行此計畫，目的是未來應用在真的地鐵上。
▲臉孔辨識通關技術需要乘客事先進行人像掃描註冊，才能夠進入「快速通關」的通道。（圖／翻攝自每日郵報）。
每個人臉都有大約80個獨特的節點，系統上的相機測量人臉上各個點之間的距離，例如鼻子的寬度、眼窩的深度、眼睛之間的距離和下巴線的形狀，該系統甚至能捕捉臉上細小的瑕疵與紋路。這些細節會由高速紅外線的照相機拍攝下來，也可以偵測到空間中的立體樣貌，這代表不能用他人照片來欺騙過關。
▲由高速紅外線的照相機拍攝下來，也可以偵測到空間中的立體樣貌，這代表不能用他人照片來欺騙過關。（圖／翻攝自每日郵報）
史密斯博士表示，每個人的臉在三度空間裡都是獨一無二的，即使相同的雙胞胎也是如此，掃描功能非常先進，可以辨別人臉與平面照片之間的區別。機器視覺中心主任 Melvyn Smith博士向每日郵報表示，「3D影像可以區分同卵雙胞胎不同的痣和毛孔等特徵」。
他強調，「使用2D影像系統，可以使用圖片矇混過去，但是3D影像系統必須要有空間中的形狀訊息才能辨識」。他補充提到，「如果你真的想欺騙系統，只能攜帶一個和你一模一樣的3D立體頭部。」此外，臉孔辨識通關技術需要乘客事先進行人像掃描註冊，才能夠進入「快速通關」的通道。
▲左側的物體是一個感應器，當某人走過時，螢幕左側的燈閃爍以照亮人臉，紅外線LED讀取個人的臉部資訊。（圖／翻攝自每日郵報）
Melvyn Smith博士表示，「到目前為止，只能進行有限的測試，像是如果陽光穿透屋頂的情況，可能會影響系統對臉部的影像，此外，若在現實世界使用會有很多無法預料的情況可能會影響運作情況。」
▲英國要在 2020 年之前啟用臉部辨識系統。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
研究人員表示，他們目前可捕捉到 95% 的精準度，希望未來準確率能夠提高。雖然這項技術目前已經準備差不多，但實際運用後還有許多問題需要克服，比如輪椅使用者，還有不同年紀的孩子長相會不一樣等特殊情況需要考量。原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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